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Recibe investigador del CIMAT premio Best SICON Paper Prize 2019

CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS, A.C. 

Comunicado de prensa

Guanajuato, Gto., 28 de junio de 2019

  • El Dr. Daniel Hernández también es coordinador académico del CIMAT

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El Dr. Daniel Hernández Hernández, coordinador académico del CIMAT e investigador del área de probabilidad y estadística de este Centro, fue reconocido con el premio Best SICON Paper Prize 2019.

El premio le fue entregado el pasado 21 de junio en el marco de la Society for Industrial and Applied Mathematics, Conference on Control and Its Applications, CT19 (Conferencia sobre Control y sus Aplicaciones de la Sociedad para las Matemáticas Industriales y Aplicadas, SIAM, por sus siglas en inglés), celebrado en la ciudad de Chengdu, China, en donde el Dr. Hernández ofreció una charla invitada sobre su artículo.

El artículo del Dr. Hernández, realizado en conjunto con el Dr. Mihai Sîrbu, de la Universidad de Texas en Austin, se titula Zero-Sum Stochastic Differential Games Without the Isaacs Condition: Random Rules of Priority and Intermediate Hamiltonians. Fue publicado en 2018 en el número tres del vol. 56 de la revista sobre Control y Optimización de la SIAM (SICON).

A decir del comité de premiación, este artículo proporciona un modelo novedoso y un análisis matemático innovador de los juegos estocásticos de suma cero que no satisfacen la condición de Isaacs, empleando la noción de Hamiltonianos intermedios. Se espera que este trabajo abra nuevas direcciones en el estudio de juegos estocásticos y de las ecuaciones diferenciales parciales no lineales con Hamiltonianos ordenados.

Al recibir el premio, el Dr. Hernández expresó su satisfacción: “SICON es una de las revistas más antiguas de SIAM. Ha sido la principal fuente de información para nosotros sobre importantes desarrollos en la teoría del control y juegos, y la mejor opción para publicar nuestros propios artículos en el área. Es un honor que nuestro trabajo sea reconocido entre tantas contribuciones interesantes”.

En términos llanos, la investigación de Hernández y Sîrbu podría describirse imaginándose un juego de “piedra, papel o tijera” entre los jugadores A y B, en los que ambos apuestan una cantidad. Si el jugador A percibe la figura que ha elegido el B, seguramente ganará la apuesta. Pasará lo contrario si el jugador B se da cuenta de lo que hará A a tiempo, con lo que A perderá la cantidad apostada.

Desde el punto de vista del jugador A, el valor del juego es uno si tiene ventaja en la información y menos uno si la situación es la contraria. En la vida real, el juego no da ventaja para ninguno de los jugadores. En ese caso, las estrategias de equilibrio de ambos jugadores es que extraigan su elección de una caja (esto no tiene por qué ser una caja real, sino un ejercicio mental). El papel extraído de la caja tiene tres opciones: piedra, papel o tijera. Esto se llama aleatorización y nos lleva a que el valor esperado del juego sea cero (para el jugador A).

Imaginemos un juego alternativo en el que se tira una moneda al aire y entonces, dependiendo del resultado, A o B tienen ventaja de información. Si la moneda es neutral, el valor del nuevo juego sigue siendo cero. Con una moneda sesgada, obtendremos un juego con un valor esperado diferente (entre el -1 y el 1 como máximo). En el trabajo de investigación se modelan y analizan juegos dinámicos continuos, en los que se juegan volados con monedas sesgadas muy rápidamente, para decidir la ventaja de información. El resultado del juego finalmente contiene aleatoriedad adicional, a diferencia del juego de piedra, papel o tijera.

El Best SICON Paper Prize se estableció en 2007 para reconocer los trabajos más destacados publicados en la Revista de SIAM sobre Control y Optimización (SICON). Se otorga cada dos años al autor o autores de los dos artículos más destacados, según lo determine el comité de selección, publicados en SICON en los tres años anteriores al año del premio.


Contacto prensa:

Luis Enrique Acevedo Villalobos, Atención a Medios
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Tel. (473) 732.71.55 – 7.35.08.00

 



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