Primer Simposio Internacional sobre Sistemas de Cómputo 2016
Por Marytere Narváez
Mérida, Yucatán. 19 de abril de 2016 (Agencia Informativa Conacyt).- Desde un algoritmo de software que permite clasificar mensajes spam en el correo electrónico, hasta el desarrollo de autos autónomos para el uso de personas con discapacidad, es la gama de posibilidades que abarca la inteligencia artificial, ciencia dedicada al desarrollo de técnicas y herramientas para que sistemas de software y hardware puedan optimizar una función objetivo orientada a realizar una determinada tarea. Para difundir las investigaciones internacionales y nacionales en este campo, se realizó el primer Simposio Internacional sobre Sistemas de Cómputo (ISICS, por su acrónimo en inglés) 2016, organizado por la Unidad Mérida del Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat), la Universidad Autónoma de Yucatán (Uady) y el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas de la Universidad Nacional Autónoma de México (IIMAS-UNAM).
En entrevista con la Agencia Informativa Conacyt, Anabel Martín González, profesora investigadora de la Facultad de Matemáticas de la Uady, comentó que la finalidad de la primera edición del simposio fue difundir los trabajos internacionales que se realizan actualmente en torno a los sistemas de cómputo inteligentes. El simposio contó con la participación de 13 países, y de un total de 25 trabajos propuestos, se aceptaron 12 que también han sido publicados en la revista científica Springer.
"Es la primera vez que se realiza este evento y fue por parte de un grupo de compañeros que trabajamos en el área de sistemas inteligentes. Somos expertos en diferentes áreas pero básicamente nos unen los sistemas inteligentes, visión computacional, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, y pensamos en la oportunidad de crear un congreso que pueda tener un impacto internacional", comentó Martín González.
Peter Kormushev, investigador del Imperial College de Londres, impartió una conferencia en torno al aprendizaje de habilidades motrices en el desarrollo tecnológico de robots de servicio, como los submarinos y los androides. Carlos Coello Coello, investigador del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav IPN), impartió una conferencia sobre la optimización multiobjetivo, sus tendencias actuales y futuras; Ángel Kuri Morales, del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), presentó el tema "Derrotando al Big Data, enfrentando problemas de la vida real en el ambiente de la banca mundial a través de la inteligencia computacional".
Raúl Rojas, investigador de la Universidad Libre de Berlín y Premio Nacional de Ciencias en el rubro de Tecnología, Innovación y Diseño, impartió la conferencia de clausura del simposio sobre sus investigaciones en el desarrollo del automóvil autónomo y sus posibles aplicaciones en áreas de energías renovables.
"Es importante que los alumnos de la región empiecen a conocer el área de la inteligencia artificial porque internacionalmente es un campo muy desarrollado. Aprovechamos que Mérida puede ser un punto científico turístico para poder traer este tipo de eventos", agregó la investigadora.
Evento Universitario de Sistemas Computacionales (EUSICS)
De manera paralela al simposio, se realizó un evento en el que los estudiantes mexicanos presentaron carteles de diversos trabajos de investigación que fueron discutidos al término del simposio. El EUSICS 2016 contó con la participación de siete diferentes universidades nacionales, entre las que se encuentran la UNAM, la Uady y la Universidad Politécnica de Bacalar.
También se realizaron talleres dirigidos a estudiantes de áreas de cómputo más diversas, donde se impartieron temas sobre el aprendizaje automático del área de inteligencia artificial, introducción al procesamiento de imágenes del área de visión computacional, desigualdades matriciales para el control y optimización para el área de matemáticas y robótica, e introducción a la bioinformática, entre otros.
"Quisimos abrir el encuentro universitario a más áreas de cómputo, ya que inteligencia artificial es un poco más reducida y específica que ciencias de la computación y hay quienes están en ingeniería en computación o ingeniería de software, entonces tratamos de abarcar un poquito de todo", comentó Martín González.
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