Crean modelo matemático que inspecciona el cerebro humano
Boletín de prensa
267/2015
México, DF. 29 de abril de 2015 (Agencia Informativa Conacyt.- Un grupo de científicos mexicanos del Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat) logró detectar la estructura casi exacta del cerebro humano vivo sin la necesidad de abrir la cabeza, a través de un modelo matemático de difusión de moléculas de agua o de hidrógeno. Ello le valió obtener el primer lugar en el White Matter Modelling Challenge 2015, realizado en Nueva York.
Bajo la dirección del doctor Alonso Ramírez Manzanares, José Luis Marroquín y Mariano Rivera, en colaboración con dos investigadores de la Universidad de Pensilvania, Estados Unidos, presentaron el proyecto Empirical Diffusion and Direction Distributions to Estimate White Matter Microstructure, que los hizo merecedores de dicho reconocimiento internacional.
En entrevista para la Agencia Informativa Conacyt, el doctor Ramírez Manzanares detalló que el concurso celebrado en el marco del Simposio Internacional de Imágenes Biomédicas, organizado por la Universidad de Harvard y la Universidad Colegio de Londres, consistió en detectar la estructura de materia blanca cerebral mediante el ajuste de modelos matemáticos.
“Lo que hicimos esta vez fue cambiar un poco la manera de pensar, porque normalmente se propone cierta distribución de probabilidad sobre las propiedades del tejido, por ejemplo, el radio de los axones al suponer una medición para encontrar su orientación; pero esta vez cambiamos nuestro pensamiento y dijimos que no íbamos a imponer un valor, sino que dejamos que el método computacional y el modelo matemático tuvieran la posibilidad de contestar”, detalló.
Ramírez Manzanares, quien pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) con el nivel I, detalló que este procesamiento de imágenes permite detectar enfermedades relacionadas con la conectividad del cerebro, por ejemplo alzhéimer o párkinson, a través de la lectura de las propiedades del tejido, como la orientación de sus estructuras fibrosas.