Desarrollan sistema informático de detección de párkinson

Boletín de prensa

379/2015

México, DF. 25 de mayo de 2015 (Agencia Informativa Conacyt).- De acuerdo con la Secretaría de Salud (SSA), el párkinson es una enfermedad degenerativa del sistema nervioso central que se caracteriza por la pérdida de neuronas y se manifiesta con la desregulación en el control del movimiento. En México hay una prevalencia de entre 40 y 50 casos por cada 100 mil habitantes, agrega la instancia.

Con el objetivo de buscar una forma poco invasiva para el diagnóstico del párkinson, tres alumnos de la Escuela Superior de Cómputo (Escom) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un sistema informático que a través de una combinación de memorias asociativas detecta la enfermedad.

Jorge Cruz, Ricardo López y Érika Robledo, estudiantes de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, desarrollaron este proyecto para su titulación sin imaginar las repercusiones que tendría en el avance de la medicina y la tecnología del país.

“El objetivo era generar un apoyo para que se pudieran clasificar pacientes ya que el párkinson es difícil de diagnosticar, pues primero se hacen estudios de otras enfermedades”, comentó Jorge Cruz.

En entrevista para la Agencia Informativa Conacyt, los alumnos explicaron que, con base en una investigación previa realizada junto con la Asociación Mexicana de Párkinson A. C. (AMPAC), se buscó analizar un rasgo característico que “permitiera conocer una parte cuantitativa para obtener parámetros y hacer una clasificación”. Érika Robledo detalló que “la voz tiene afectaciones y variaciones que permiten saber cuándo una persona tiene párkinson”

AV/LR/MO/379/2015